doe 예제

데이터를 조작에 대한 지식 없이 분석하면 낮은 생산율이 오렌지 껍질을 유발한다는 잘못된 결론에 도달할 수 있습니다. 사실, 낮은 생산 속도와 오렌지 껍질은 과도한 결근으로 인해 발생합니다 – 정규 스프레이 부스 운영자가 기술이 적은 직원으로 대체 될 때. 이 예제에서는 실험을 디자인할 때 운영 지식의 중요성을 강조합니다. 브레인스토밍 연습과 피쉬본 원인 및 효과 다이어그램은 실험의 설계 단계에서 이러한 운영 지식을 포착하기 위해 도구 상자를 통해 사용할 수 있는 우수한 기술입니다. 핵심은 매일 프로세스에 따라 생활하는 사람들을 참여시키는 것입니다. 출력에 영향을 미치는 것으로 의심되는 입력 계수가 두 개 이상인 경우 DOE를 사용합니다. 예를 들어, 접착제 결합의 강도에 대한 온도 및 압력의 영향을 이해하는 것이 바람직할 수 있다. 나는 좋은 해상도의 예를 싶습니다 4 요인 분수 더 복잡한 연구는 DOE로 수행 될 수있다. 위의 2단계 예제는 설명 목적으로 사용됩니다.

DOE에 대한 철저한 논의는 Juran의 품질 핸드북에서 찾을 수 있습니다. 키스 엠 바워에 의해 제공. 또한 다양한 유형의 회귀 모델을 지원합니다. 예를 들어 선형 모델, 상호 작용 모델 또는 이차 모델이라고 부르는 것을 추정할 수 있습니다. 따라서 선택한 실험 계획은 특정 유형의 모델을 지원합니다. 대조군 도표 접근법에 대한 대안은 F-검정(F-ratio)을 사용하여 대체 치료법의 수단을 비교하는 것이다. 이 작업은 통계 소프트웨어의 ANOVA(분산 분석) 함수에 의해 자동으로 수행되지만 통근자가 직장에서 더 빠른 경로를 찾으려는 다음 예제를 사용하여 계산을 설명합니다. 트래픽 병목 현상을 우회하는 두 가지 대안이 있었습니다. 통근자는 한 달 반 동안 집으로 돌아오는 시간을 정하고 각 대안에 대해 10개의 데이터 포인트를 기록했습니다. DOE(실험 방법)의 설계를 사용하면 프로세스의 최종 출력을 제어하는 요인을 확인할 수 있습니다. 작업에서 모든 관련 관계를 설정하는 데 좋은 방법론이며 최종 결과를 올바른 방향으로 푸시하기 위해 변경할 수 있는 변수를 표시할 수 있습니다.

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