matplotlib.pyplot 예제

y축에 대해 동일한 데이터와 다른 축을 가진 4개의 플롯의 예는 다음과 같습니다. 당신은 여전히 이전 자습서 및 matplotlib의 예에서 팝업이 볼 수 있습니다., 하지만 그것의 사용은 더 이상 권장 하지 않습니다., 특히 때 당신의 Jupyter 노트북에 IPython 커널을 사용 하는. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다. 다양한 유형의 플롯을 그리는 방법은 축뿐만 아니라 플롯(plt)에도 존재합니다. 아래 예제에서는 일반적으로 사용되는 플롯 유형 중 몇 가지에 대한 기본 예제를 보여 주며 있습니다. matplotlib는 모든 텍스트 표현식에서 TeX 방정식 을 수락합니다. 예를 들어 제목에 식을 작성하려면 달러 기호로 둘러싸인 TeX 식을 작성할 수 있습니다. 당신은 프리젠 테이션 준비 플롯의 구체적인 예. 이것은 좋은 찾고 플롯을 구성할뿐만 아니라 데이터에 대해 만들고 싶은 플롯 유형에 대한 아이디어를 그릴 수있는 매우 유용한 도구입니다. 다음은 더 큰 플롯으로 확대되는 내부 플롯의 예입니다. plt.subplot2grid 및 plt. GridSpec을 사용하면 복잡한 레이아웃을 그릴 수 있습니다. 다음은 좋은 plt.subplot2grid 예제입니다.

예를 들어 plt.savefig()를 사용하여 png 파일에 그림을 쉽게 저장할 수 있습니다. 이 함수에 전달해야 하는 유일한 인수는 이 예제와 마찬가지로 setp() 명령을 사용하는 파일 이름뿐입니다. 아래 예제에서는 MATLAB 스타일 명령을 사용하여 선 목록에 여러 속성을 설정합니다. setp는 개체 목록 또는 단일 개체와 함께 투명하게 작동합니다. 파이썬 키워드 인수 또는 MATLAB 스타일 문자열/값 쌍을 사용할 수 있습니다: matplotlib.pyplot은 선형 축 축 스케일뿐만 아니라 로그 및 로그 저울도 지원합니다. 이는 데이터가 여러 순서에 걸쳐 있는 경우에 일반적으로 사용됩니다. 축의 배율을 쉽게 변경할 수 있습니다: 이미 코딩 환경을 경험한 경우 Matplotlib 갤러리에서 찾은 코드 예제를 확인하고 연구하는 것이 좋습니다. 일반적으로 사용되는 짧은 손 형식의 예는 다음과 같습니다 : * `r *–`: `점선과 빨간 별` * `ks.` : `점선 검은 사각형`(`k`는 검은 색을 의미합니다) * `bD-.`: `대시 점선 블루 다이아몬드`. 대부분의 함수는 이름이 매우 명확하기 때문에 스스로 말합니다. 그러나 그렇다고 해서 자신을 제한해야 한다는 의미는 아닙니다.

플로팅 함수를 몇 번 사용하여 영역이 겹치고 누적되는 듯한 착각을 하게 합니다. 튜토리얼의 예는 또한이 데이터 시각화 라이브러리가 정말 데이터 과학 워크플로우의 파이에 체리 것을 명확히 : 당신은 목록 및 제어 흐름과 같은 일반적인 파이썬 개념에 매우 정통한해야, 특히 편리 할 수있는 경우 많은 수의 서브플롯에 대한 플로팅을 자동화하려고 합니다.

This entry was posted in Uncategorized. Bookmark the permalink.

Comments are closed.